Entwicklung einer neuronalen Netzwerksteuerung zur Optimierung eines UF-Membran-prozesses mit dem Demonstrationscharakter einer marktreifen Technologie/ Life-Cycle Assessment verschiedener Aufbereitungstechnologien.
Projektpartner
KWR Water B.V.
Kompetenzzentrum Wasser Berlin gemeinnützige GmbH (KWB)
Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW)
Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology (Eawag)
Veolia Environnement Research & Innovation (VERI)
Centro Tecnologico del Agua, Fundación Privada (CETaqua) Ecologic Institute
aquatune
Rood Wit Blauw Water Services (RWB)
Van Remmen UV Techniek B.V.
Amphos21 Consulting S.L.
Hydor Consult GmbH
Cordouan Technologies (COR)
Sigrist-photometer AG
BioDetection Systems b.v (BDS)
Quantis International
Laufzeit September 2012 bis August 2015
Fördermittel EU FP7
Hintergrund und Zielsetzung
Ziel dieses Verbundprojekts ist die Demonstration bereits entwickelter Technologien rund um die Wasseraufbereitung, um deren Anwendungs- bzw. Marktreife zu unterstreichen. Es besteht einerseits aus vielen technologisch unabhängigen Einzelprojekten, die andererseits aber mittels einheitlicher Methoden (Life-Cycle Costing LCC und Life-Cycle Analysis LCA) bewertet werden.
Die IWW-Arbeiten konzentrieren sich aus technischer Sicht auf die Verwendung künstlicher Neuronaler Netze (ANCS) zur optimierten Steuerung einer großtechnischen Ultrafiltrationsanlage (UF) zur Trinkwasserbereitung, im Bereich der Anlagenbewertung liegt der Fokus auf der Lebenszykluskostenrechnung.
UN
Shutterstock/stockstation